Por CÉSAR RECALDE
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Por CÉSAR RECALDE
Las ideas detrás de la violencia en las imágenes de Terminator o Matrix estaban en el campo lejanísimo de la ciencia ficción hasta que la inteligencia artificial irrumpió en el dominio cotidiano de la humanidad. Hoy, frente a una realidad innegable, sombras de preocupación aparecen en el horizonte. La capacidad de generar comportamientos autónomos de percepción y/o acción, o contenidos originales en forma de texto, imágenes, sonidos y código de programación ya está a la vista de todos y al alcance de la mano. La inteligencia artificial abre la puerta a un mundo tan sorprendente y fascinante como difícil de imaginar, entender y, para muchos, controlar.
El doctor Geoffrey Hinton, considerado el "padrino" de la inteligencia artificial por sus avances y descubrimientos en la Universidad de Toronto, renunció a su trabajo en Google y desde una posición intelectual privilegiada, se transformó en un profeta de los peligros que esta tecnología encierra para la humanidad. A su juicio, "es muy difícil evitar que personas malas usen el poder de la AI para hacer cosas malas".
La IA generó, en los últimos meses, una verdadera revolución en variedad, performance de sus productos y visibilidad social. "Si uno la compara con la evolución orgánica, la IA es ahora como una ameba, que le llevó cientos de miles de años para convertirse en dinosaurio. Con IA, la ameba podría convertirse en el Tiranosaurus Rex en 10 o 20 años". Con frases de este tenor, el famoso filósofo y escritor israelí Yuval Noah Harari describe la potencialidad de crecimiento y riesgos de la IA. El gráfico muestra la impresionante velocidad de incorporación del Chat GPT.
Este crecimiento genera alarmas y disrupciones aún en el propio ecosistema productivo de la tecnología de la información. Para Steve Wozniak, cofundador de Apple, y otros líderes de la industria, los sistemas con una inteligencia que compite con la del ser humano pueden imponer profundos riesgos a la sociedad y a la humanidad: "En los últimos meses, hemos visto laboratorios empeñados en una carrera fuera de control para desarrollar y desplegar mentes digitales cada vez más poderosas que nadie, ni siquiera sus creadores, pueden entender, predecir o controlar confiablemente". Frente a este panorama de preocupaciones, parece razonable tratar de entender, en particular, la naturaleza de la IA Generativa e identificar sus beneficios y amenazas.
Inteligencia Generativa
La inteligencia artificial, como construcción humana, reconoce trazas implícitas en los orígenes de la civilización, principalmente en el campo de la epistemología, la lógica y la matemática. El comienzo del diálogo científico explícito en torno a la IA, tiene su origen más relevante y simbólico en Alan Turing quien a principios de los años 40 dirigió el equipo que rompió el código "Enigma" con el cual estaban cifrados los mensajes de los alemanes. Luego de la guerra, Turing siguió su investigación en torno a la capacidad de las computadoras de emular el comportamiento de la mente humana y en 1950 presentó su trabajo seminal para la IA, Computing Machinery and Intelligence, en el cual se plantea la pregunta: ¿las computadoras, pueden pensar? Es la presentación del denominado Test de Turing, que consistía en evaluar la capacidad de una computadora de no ser distinguida de un ser humano en una secuencia de preguntas y respuestas.
Desde entonces muchísima agua corrió bajo el puente y muchas decenas de millones de dólares en la investigación y desarrollo de esta tecnología. Hoy se la entiende como un campo de la informática que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye la capacidad de percibir y aprender en el extremo del "input" del proceso, y generar contenidos y tomar decisiones y acciones en el "output".
Este proceso de descubrimiento, invención e innovación llegó a un punto cúlmine con la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), caracterizada por la capacidad de crear ideas y contenidos originales en la forma de textos, imágenes, videos, sonidos y código de programación. El procesamiento del lenguaje natural (NLP: Natural Language Processing) permitió el desarrollo de una interfase que permite un nivel de diálogo inexistente hasta el presente con ningún sistema. Existen dos tipos de interfaces, el chat y la interfase de programación de aplicaciones, API por sus siglas en inglés (Application Programming Interface). En la primera, la funcionalidad es como cualquier chat en la cual se introduce texto o archivos multimediales en un "prompt" y la segunda, el "input" para la IAG es el "output" de una aplicación.
El chat GPT (Generative, Pre-Trained Transform por sus siglas en inglés) es la arquitectura más conocida. En el proceso de pre-entrenamiento, el contenido en la infoesfera observada (texto, imágenes, videos, etc.) es transformado en un universo paralelo de "tokens" o entidades matemáticas manipulables mediante un algoritmo. Una especie de "Aleph" en el sentido borgiano, un punto que contiene todos los puntos. En ese universo de entes matemáticos, para responder a un requerimiento planteado por el ser humano en el "prompt", el algoritmo usa distintas reglas para la generación de contenidos nuevos.
