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26 de Junio,  Jujuy, Argentina
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NVIDIA crea una IA capaz de mejorar la seguridad e inteligencia de los vehículos autónomos

Esta tecnología permitirá probar sensores en espacios virtuales y simular posibles riesgos.

Martes, 18 de junio de 2024 11:27

NVIDIA ha dado un paso en el desarrollo de tecnologías autónomas al anunciar el lanzamiento de NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, un conjunto de microservicios basados en la nube que permite la simulación de sensores con nuevo enfoque en la precisión física.

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NVIDIA ha dado un paso en el desarrollo de tecnologías autónomas al anunciar el lanzamiento de NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, un conjunto de microservicios basados en la nube que permite la simulación de sensores con nuevo enfoque en la precisión física.

La industria de sensores, que mueve miles de millones de dólares, es esencial para el funcionamiento de vehículos autónomos, humanoides, manipuladores industriales, robots móviles y espacios inteligentes. Los sensores proporcionan los datos necesarios para que estas máquinas comprendan el mundo físico y tomen decisiones informadas.

Con la introducción de NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, los desarrolladores ahora pueden probar la percepción de los sensores y el software de inteligencia artificial asociado en entornos virtuales realistas y físicamente precisos antes de su implementación en el mundo real.

Un avance que podría mejorar significativamente la seguridad mientras reduce el tiempo y los costos asociados con el desarrollo de estas tecnologías.

“NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX permitirá a los desarrolladores construir fácilmente gemelos digitales a gran escala de fábricas, ciudades e incluso de la Tierra, ayudando a acelerar la próxima ola de IA”, señaló Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación de NVIDIA.

Cómo funcionan la simulación de sensores de NVIDIA

NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX está construido sobre el marco OpenUSD y potenciado por las tecnologías de trazado de rayos y renderizado neuronal de NVIDIA RTX. Esta combinación permite la creación de entornos simulados al combinar datos del mundo real de videos, cámaras, radares y lidar con datos sintéticos.

Incluso en escenarios donde los datos del mundo real son limitados, los microservicios pueden usarse para simular una amplia gama de actividades, tales como verificar si un brazo robótico está operando correctamente, si la cinta transportadora de equipaje de un aeropuerto está funcionando, si una rama de un árbol está bloqueando una carretera o si hay una persona cerca.

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